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CLIMALAB III: INETELIGÊNCIA ARTIFICIAL E PREVER MELHOR

Os BerecoLabs prognóstico usa AI para nos ajudar a distinguir entre aqueles poucos milhões de dados relevantes para predizer eventos climáticos futuros. E o melhor de tudo ... nossa previsão ativamente aprender com os erros.

Nesta primeira edição, damos os registros históricos do Serviço Nacional de Meteorologia para a cidade de Buenos Aires para o nosso algoritmo e pediu para prever o máximo, mínimo e temperaturas médias mensais por um período de 31 meses. Para avaliar sua precisão foram utilizados dois indicadores: o erro Root Mean Square, que dá uma idéia da capacidade de resolução a curto prazo do modelo (RMSE = 0 é o resultado ideal) e além disso o parâmetro adimensional Acordo índice reflete a correlação entre os valores previstos e observados, mais adequado para a detecção de relacionamentos de longo prazo como no presente caso (IA = 1 implica correlação perfeita, IA = 0 nenhuma relação.)

Estes são os resultados ...

A escassez de dados, ainda que de baixa qualidade, fiáveis ​​podem ser gerados se forem devidamente combinados. Cavando dentro milhões de dados para encontrar as relações apropriadas não é uma tarefa para uma pessoa, mas para um computador. Existem várias ferramentas que permitem Inteligência Artificial executar essas tarefas de forma eficaz, rápida e barata, é preciso saber como usá-los.