\
logo2

CLIMA E ENERGIA

No quadro das metas com a União Europeia por causa da mudança climática, notei que no ano de 2020, 20% da energia consumida virá de energia renovável. Particularmente no caso da Bélgica, o país deve contribuir para atingir o objetivo comum que 13% do seu consumo de energia renovável.

                

Em 2012, a quota de energia renovável consumida foi de 6,8%, mostrando um aumento constante desde 2005, quando apenas 2,3% responderam a este tipo de energia. Grande parte deste aumento é devido ao aumento da produção de energia eólica, tanto onshore e offshore +.

Análise dos resultados

Quando os pesos do processo de treinamento da rede e fins de validação são fixos e passa a fazer previsões sobre a produção diária [MW] um dia de antecedência para diferentes configurações de rede previamente estabelecidos. Para avaliar a precisão das redes calculados passou a calcular a raiz quadrada média do erro (RMSE) eo Índice de acordo que é a melhor maneira de descrever o desempenho da rede ao longo do tempo.

O gráfico a seguir mostra a variação de ambos os parâmetros para os doze casos observados. É assim que a rede executa a melhor prognóstico é que ele tem duas camadas escondidas usando a função tangente hiperbólica em que a primeira camada e a segunda função sigmoidal. Com o mesmo valor mínimo de RMSE e o índice máximo de concordância de todos os modelos é obtido.

É por estas razões que os modelos desenvolvidos em ferramentas de inteligência artificial são ideais para sistemas de planejamento de processo dinâmico. Neste estudo de caso, a melhoria da previsão vai reduzir o custo de operação da rede de abastecimento de energia eólica, o seu plano de distribuição a fim de satisfazer a crescente demanda por estável e, assim, transformar a energia em energias renováveis.

O paradigma da energia renovável é grande e está em pleno desenvolvimento, num quadro de sustentabilidade. O trabalho diretriz aqui apresentada exemplifica uma das suas muitas aplicações e pode ser outro deles, com características muito semelhantes, a produção de previsão fazendas solares, onde os ventos variáveis dominantes, mas não a incidência de luz solar.