En todo momento y de manera más o menos sutil, o no, lo que hacemos y lo que pasa a nuestro alrededor depende del estado del tiempo. Y sin embargo es uno de los factores más difíciles de predecir, ¿Cuántas cosas cambiarían si supiéramos exactamente cómo va a estar el clima mañana? ¿y en una semana? ¿y el verano que viene? ¿En qué pronosticadora es más seguro confiar?
En BerecoLabs estamos desarrollando nuevos abordajes basados en BigData, el Internet de las Cosas (IdC) y algoritmos de Inteligencia Artificial para poder tener mejores pronósticos y lograr decisiones más inteligentes con ellos.
Con AgroApp demostramos cómo podemos utilizar los avances tecnológicos a nuestro favor y reconocer cuáles son aquellos datos que aportan al entendimiento de un evento o fenómeno de interés, es decir, cuándo se producen y cómo aprovecharlos.
Las ciudades y en particular las áreas periurbanas deben aplicar medidas para lograr prácticas agrícolas sustentables, especialmente para brindar tranquilidad a la población sobre los riesgos de contaminación.
Decidimos realizar un segundo abordaje más integral del fenómeno, estudiando su variabilidad espacial y temporal. Para esto se compiló la información transmitida durante una semana por 5 estaciones meteorológicas hechas ad-hoc para el proyecto.
Se realizó un primer análisis de los datos transmitidos por una de las estaciones de la nueva red ubicada en la zona Norte del país. Con los primeros datos concretos de inversión térmica, se realizó un estudio relacionando este fenómeno con otras variables climáticas de sumo interés.
Desde BerecoLabs, y en conjunto con la empresa Corteva Agriscience, nos propusimos profundizar en el conocimiento sobre la inversión térmica para lograr una mayor comprensión del fenómeno y poder generar herramientas que redunden en un beneficio para todos los actores del sector y encaucen la producción en un camino de sustentabilidad. Para esto, se montó una red de 12 estaciones meteorológicas en la zona Norte del país.
¿Te imaginas ser una de las pocas personas que salvó su auto del granizo gracias a una app de celular? ¿O que no te sorprenda la fuerte tormenta que azotó la ciudad a la vuelta de tu trabajo?
Tener información de confianza y en tiempo real es tener poder. Volvemos más inteligentes nuestras decisiones cuándo contamos con datos de calidad de forma anticipada.
Todos los días miramos el pronóstico, pero ¿a quién creerle? En BerecoLabs comparamos los pronósticos con las mediciones y te decimos quién acierta más veces.
El clima cambia en el espacio y muchas veces puede no ser suficiente tener un sólo dato para una extensa área metropolitana. En este Lab hacemos un zoom sobre el Área Metropolitana de Buenos Aires y vemos cuáles son los pronósticos georreferenciados.
En este Lab mostramos algunos resultados de los algoritmos de IA de BerecoLabs en su búsqueda por predecir mejor las temperaturas mensuales.
New York es una las cinco mega ciudades del mundo. Tiene un clima relativamente riguroso con inviernos fríos y veranos calurosos y húmedos. En los últimos años los registros muestran un incremento de los fenómenos extremos, como olas de calor, olas polares, precipitaciones sobre la media y huracanes. ¿Podemos predecir mejor estos fenómenos extremos?
¿Qué se esconde detrás de infinitos números? ¿Es posible generar nuevas formas de conocimiento a partir de grandes bases de datos? ¿Cuáles son los pasos preliminares a explorar en el paradigma que presenta Big Data y la Ciencia de Datos?
En este Lab estudiamos la capacidad predictiva del nuestros algoritmos basados en Inteligencia Artificial Aplicada (IAA). Además evaluamos la estacionalidad de algunas variables meteorológicas, como la velocidad del viento, en la región Pampeana.
Empleando las tecnologías más modernas, como Big Data, Inteligencia Artificial, crowdsourcing, desarrollamos modelos de pronóstico basados en el manejo inteligente de la información para la toma de decisiones en la región pampeana vinculadas a eventos climáticos.